圖源網(wǎng)絡(luò)

今年以來，我國汽車產(chǎn)業(yè)克服疫情等因素沖擊，新能源汽車產(chǎn)銷量快速增長，關(guān)鍵技術(shù)水平大幅提升，充電基礎(chǔ)設(shè)施等配套服務(wù)體系不斷健全，為穩(wěn)住經(jīng)濟大盤發(fā)揮了積極作用。我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)已形成良好基礎(chǔ)，新能源汽車發(fā)展進入全面市場化拓展期。

2022年，中國新能源汽車產(chǎn)銷分別完成705.8萬輛和688.7萬輛。同比分別增長96.9%和93.4%，市場占有率達到25.6%，全國新能源汽車保有量達1310萬輛。2022年新能源汽車銷量占汽車銷量的比重達23.5%；提前完成規(guī)劃目標(biāo)，部分地區(qū)和城市已經(jīng)遠超20%，如廣州達到了34%，深圳達到了43%等等。乘聯(lián)會專家團隊預(yù)測2023年新能源乘用車銷量850萬輛，總體狹義乘用車銷量2350萬輛，2023年新能源滲透率將達36%。由此可見，新能源汽車發(fā)展速度之迅猛。

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新能源汽車的發(fā)展進入爆發(fā)性增長階段，市場保有量將越來越多，充電基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也愈加普及。多元化、多樣化的需求也會日益劇增，隨之而來的，將是新能源充電業(yè)務(wù)增長、充電巨量數(shù)據(jù)的傳輸、超低時延的要求以及計算能力的要求。

在政策加碼、新基建賦能，下游發(fā)展提速的良好發(fā)展形勢下，充電平臺面臨著重要的發(fā)展機遇。然而，這一個潛力巨大的市場，依然存在充電站布局不合理、站場充電利用率低、難盈利等種種問題。

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此外，目前充電平臺行業(yè)的現(xiàn)狀是，充電系統(tǒng)有平臺的“云計算”，也有充電樁的“邊計算”，云計算與邊計算在磨合中逐步走向協(xié)同發(fā)展。但是在當(dāng)前的形勢下，云計算與邊緣計算協(xié)同還面臨諸多挑戰(zhàn)，云邊之間在很多情況下是缺乏協(xié)同，缺乏一套協(xié)同機制，多種制式并存，彼此“各自為政”，不能充分發(fā)揮整體系統(tǒng)的效能。

隨著5G、AR/VR、云計算等技術(shù)不斷成熟以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，“大連接、低延時、高帶寬”的需求越來越強烈和急迫，邊緣計算已然成為了這一時代發(fā)展的重要一環(huán)，與云計算共同被越來越多的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用所需求，“云邊協(xié)同”成為未來重要演進方向。

如今，“云邊協(xié)同”已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智能家庭、CDN、安防監(jiān)控、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、云游戲等場景。

從智慧交通場景來看，“車路協(xié)同”便是一個非常典型的云邊協(xié)同的案例。通過“云邊協(xié)同”的方式實現(xiàn)了人車路之間的高效互聯(lián)互通和信息共享，降低交通安全風(fēng)險，提升通行效率。

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億電邦科經(jīng)過研究認(rèn)為，“云邊協(xié)同一體化”或?qū)⒊蔀槌潆娖脚_的發(fā)展方向，成為充電平臺的架構(gòu)?！霸啤焙汀斑叀倍际浅潆娖脚_的一部分，是平臺的整體系統(tǒng)的分布式計算結(jié)構(gòu)，兩者之間應(yīng)該深度融合，靈活分工，協(xié)同調(diào)度，形成一個可以不斷共同迭代演進的一體化柔性系統(tǒng)。

如何將遍布在云、邊地的算力資源協(xié)同，以提升各級算力資源的算力調(diào)度能力和資源利用率，是“云邊協(xié)同一體化”的關(guān)鍵。這要求我們從“6個一體化”出發(fā)（即：資源一體化、運維一體化、數(shù)據(jù)一體化、調(diào)度一體化、安全一體化），最終達到“云邊協(xié)同一體化”的目標(biāo)。

資源一體化方面，需要實現(xiàn)對邊緣節(jié)點的統(tǒng)一管理，將設(shè)備信息統(tǒng)一映射到中心云，進而實現(xiàn)云邊統(tǒng)一資源管理，可以讓資源根據(jù)需要進行統(tǒng)一調(diào)度管理，使得資源得到的利用和管控，保障效率的同時也保障安全。

在資源一體化的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)云-邊分布式資源統(tǒng)一監(jiān)控、運維，實現(xiàn)統(tǒng)一視角運維能力，簡化用戶操作。基于云-邊運維策略的配置和下發(fā)對邊緣節(jié)點進行統(tǒng)一管理，中心云遠程對邊緣節(jié)點進行監(jiān)控、告警、配置等操作，邊緣定期對設(shè)備終端進行主動探測，確保設(shè)備連接正常。

構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)采集、處理、匯聚、分析、存儲、管理等全環(huán)節(jié)能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理、釋放數(shù)據(jù)價值。邊緣端實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、邊緣處理、邊緣存儲、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；在中心云，統(tǒng)一接入和匯聚設(shè)備生產(chǎn)、經(jīng)營管理、第三方數(shù)據(jù)等，結(jié)合大數(shù)據(jù)管理、人工智能訓(xùn)練、可視化展示、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)，構(gòu)建生產(chǎn)、運營、運維等數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚集成、大規(guī)模存儲、智能分析等協(xié)同體系，有效提升數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和能力。

通過 “云邊管控、邊緣運行”的方式實現(xiàn)應(yīng)用的管理，基于云邊協(xié)同架構(gòu)可對跨地理位置、跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多集群進行統(tǒng)一管理，并批量大規(guī)模進行應(yīng)用部署、任務(wù)分發(fā)加速、流量管理等工作。

在資源調(diào)度方面，通過構(gòu)建全局資源監(jiān)測平臺，實時監(jiān)測云和邊資源使用情況。通過設(shè)計調(diào)度算法和策略配置，例如根據(jù)資源量時延、位置、成本等指標(biāo)，實現(xiàn)資源智能化調(diào)度。

安全一體化方面，通過邊端設(shè)備芯片加密，身份標(biāo)識，信息安全等安全技術(shù)構(gòu)建可靠的業(yè)務(wù)環(huán)境，高效構(gòu)建云邊端整體安全防護體系。

通過云邊協(xié)同的技術(shù)架構(gòu)能夠大大提升新能源充電平臺的擴展性、安全性、可靠性等，賦能充電平臺發(fā)展，以更先進的思考應(yīng)用、解決方案應(yīng)對未來充電行業(yè)數(shù)據(jù)的激增及規(guī)劃化發(fā)展。